面部識(shí)別是出入口控制的常用方法，它用于不同的情況。人臉識(shí)別機(jī)可以通過(guò)攝像頭采集不同的人臉圖像，如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同地點(diǎn)、不同表情等，采集設(shè)備自動(dòng)搜索并拍攝其拍攝范圍內(nèi)的物體。

一、大致流程

瞄準(zhǔn)人臉識(shí)別機(jī)，快速識(shí)別設(shè)備并與庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，然后給設(shè)備提供開關(guān)門的信息。

二、采集人臉的主要影響因素

1、圖片大小：人臉圖片太小會(huì)影響識(shí)別效果，圖片太大會(huì)影響識(shí)別速度。在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，人臉與攝像頭之間的距離反映了圖像的大小。

2、圖像分辨率：圖像分辨率越低，識(shí)別越困難。圖像分辨率和圖像尺寸直接影響相機(jī)的識(shí)別距離，現(xiàn)在4K攝像機(jī)可以看到10米外的面孔，7K攝像機(jī)可以看到20米外的面孔。

3、光線環(huán)境：光線太亮或太暗都會(huì)影響人臉識(shí)別機(jī)識(shí)別效果，可以根據(jù)相機(jī)自身的功能對(duì)光線進(jìn)行填充或過(guò)濾，以平衡光線的影響，也可以對(duì)圖像光線進(jìn)行優(yōu)化。

4、模糊：真實(shí)場(chǎng)景主要處理運(yùn)動(dòng)模糊，面部相對(duì)于相機(jī)的運(yùn)動(dòng)通常會(huì)產(chǎn)生運(yùn)動(dòng)模糊。有些相機(jī)具有防模糊功能，但如果成本有限，請(qǐng)考慮使用算法模型進(jìn)行優(yōu)化。

5、覆蓋范圍：五官不被遮擋，面部邊緣清晰的圖像優(yōu)先。但在實(shí)際場(chǎng)景中，很多人臉會(huì)被帽子、眼鏡、口罩等遮擋，這部分?jǐn)?shù)據(jù)需要根據(jù)算法的要求來(lái)決定是否保留進(jìn)行訓(xùn)練。

6、拍攝角度：臉部角度與相機(jī)正面相比效果好，但在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中，捕捉人臉往往很困難。因此，需要使用包含左右人臉、上下人臉的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練算法模型，攝像頭的角度需要滿足人臉與攝像頭的角度在識(shí)別范圍內(nèi)的要求。

人臉識(shí)別機(jī)經(jīng)常用于出入口管理方面，在通道管理中可以說(shuō)是比較常見的。電子感應(yīng)設(shè)備圖像采集、人臉檢測(cè)、口罩檢測(cè)、人臉識(shí)別比對(duì)、非接觸體溫檢測(cè)、活體判斷等功能于一體，提供快速篩查和預(yù)警。