人臉識別機將計算機圖像處理技術與生物統計學原理相結合，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征，利用生物統計學原理進行分析，建立面部特征模板。當簽到者通過時，會有語音播報簽到成功。此外，還具有圖像更新功能，該方法可以保持顧客面部圖像的更新，減少面部變形對識別的影響，提高識別的準確率。

人臉識別是一種基于人臉特征信息的生物識別技術，是指利用面部視覺特征信息來識別身份的計算機技術。人臉識別是計算機研究的熱門領域，屬于生物識別技術，即區分生物個體的生物特征。

人臉識別可分為廣義和狹義：

1、廣義的人臉識別實際上包括構建人臉識別系統的一系列相關技術，包括人臉圖像采集、定位、人臉識別預處理、身份確認、身份搜索等；

2、狹義的人臉識別功能是指利用人臉來確認或搜索身份的技術或系統。

動態人臉識別與靜態人臉識別的區別：

動態人臉識別不限于范圍，只要出現在范圍內，無論在哪里都能被自動識別。換句話說，不需要停下來等待。只要出現在相應的識別范圍內，系統就會自動識別，無論是否停下來。也就是說，每個人都以自然的方式行走，攝像頭捕捉并收集信息，發送相應指令并進行動態人臉識別。

靜態人臉識別是在特定區域或范圍內進行的，即對識別對角線、距離、位置的要求會更高。每個人都需要不斷調整設備前方的面部視角，以便相機能夠捕捉到正面、更合格的人臉圖像。該設備的算法相對簡單，識別就需要更長的時間。

靜態人臉識別需要對人進行動態人臉識別，是一臺與人合作的機器。“動態”智能水平更高，適用性更好。

進出系統采用人臉識別技術，是一種安全的身份認證方式。人臉識別機可應用于門禁系統，準確率高，識別速度快，能適應環境。人臉識別成功后，可直接將開關信號輸出至門禁，完成開門動作。