目前的人臉識別技術安全可靠，這種技術的門檻和硬件成本低，容易在各類設備應用中普及。人臉識別系統的出現方便了生活，也減少了隱患，出行、辦理業務等都有人臉識別技術協助。這些功能之所以能輕松實現，還是靠著一塊人臉識別主板的功勞。它的功能強大，如果不存在，系統的其余部分基本上將停止運行。

一、可應用領域

1、企業、住宅安防與管理：如人臉識別門禁考勤系統、人臉識別防盜門等。

2、自助服務：如自助實名認證、自助遠程開戶等。

3、信息安全：如計算機登錄、電子政務、電子商務等。

二、人臉識別方法

1、基于幾何特征

幾何特征是指臉部器官間的幾何關系，這些算法識別速度快，占用內存少，但識別率較低。

2、基于PCA

這是一種基于KL變換的人臉識別方法，KL變換是圖像壓縮的正交變換。高維圖像空間經過KL變換后，得到一組新的正交基，并保留重要的正交基，這些基可以變換到低維線性空間。如果假設人臉在這些低維線性空間中的投影是可分離的，那么這些投影就可以作為特征向量進行識別。

3、神經網絡

神經網絡的輸入可以是降低分辨率的人臉圖像、局部區域的自相關函數、局部紋理的二階矩等。

4、基于彈性圖匹配

彈性圖匹配方法在二維空間中定義對通常的人臉變形不變的距離，并使用屬性拓撲圖來表示人臉。拓撲圖的任意一個頂點都包含一個特征向量，它用來記錄該頂點位置附近的人臉信息。該方法結合了灰度特性和幾何因素，在比較時可以允許圖像發生彈性變形，在克服表情變化對識別的影響方面取得了良好的效果，同時單個圖像不需要多個樣本。

以上是人臉識別系統的識別方法和常見應用領域，人臉識別主板是指利用人臉視覺特征信息的分析比較來進行身份識別，利用生物體本身的生物學特征來區分生物個體。人臉識別是包括構建人臉識別系統的一系列相關技術，還包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認和身份搜索等；人臉識別一般是指利用人臉來確認或搜索身份的技術或系統。