人臉識別閘機系統，可是其精確率根本難以百分之百準確的，也有某些難點是難以克制的，例如人的小表情、陽光映照等都是對面部辨認招致危害，下邊來引見一下。

1.光照的變化

光的變化是影響人臉識別精度的最重要要素，由于人臉是3D構造，所以光的影子會加強或削弱原來的人臉特征。特別是在夜晚，光線缺乏惹起的臉部陰影使辨認率急劇降落，系統難以滿足實踐請求。同時，理論和實驗也證明了同一個體在不同光照下的差別大于不同個體在相同光照下的差別。

2.人臉面部表情的變化

面部臉部心情轉變是由不一樣的小表情主要表現的地域構成的，這里邊有：嘴、面頰、雙眼、眼眉及其額頭，人的情感表述是依據構成小表情主要表現地域的全身肌肉產生局部變形堅持的，這種變形并不是簡易的旋轉變換，轉盤式的剛度轉變。由小表情轉變所形成的面部全身肌肉的局部變形會被作為臉部特性方式的局部，進而無法區別特性方式中間的差異是由不一樣面部形成的還是由小表情轉變形成的，給人臉識別閘機系統歸類鑒別招致了困難。

3.人臉辨認采集角度

臉部相關于相機的角度是最好的正面。但是，在實踐場景中通常很難捕捉到一張板著的臉。因而，該算法模型需求鍛煉包括左、右面部和上、下面部的數據。工業建筑中攝像機放置的角度應滿足人臉與攝像機構成的角度在算法辨認范圍內的請求。