在幾年前，生物辨認技術冷艷全球。

因其便利性和平安性得到了人們的分歧認可,也成為了引領科技潮流的一大經典案例,同時也讓更多人關注到了生物辨認技術。2019年末疫情爆發以來,卻遭遇了料想之外的難題——戴口罩無法辨認,很多人吐槽說往常成為了一個雞肋的功用。

往常,我們曾經逐步順應和口罩共存的生活,卻似乎還沒準備好。

實現原理是使用了人臉識別主板的傳感器發現物體靠近,裝備了人臉識別主板的傳感器的感應元件便會發射紅外光,紅外鏡頭接收到反射的信息然后傳送給人臉識別主板芯片識別能否是人臉。斷定勝利后,點陣投影器將3萬多個光點投射到臉部,紅外鏡頭捕捉到點陣圖案,芯片計算后繪制出三維人臉圖像,接著與錄入的人臉信息停止比照,兩者相符即解鎖勝利。

因而當用戶戴上口罩后便喪失了大量臉部特征,從而招致無法正常運用。

往常的生物辨認技術可以識別出戴口罩的人臉嗎?某廠商給出了肯定的答案,其人臉識別主板的識別技術對戴口罩人群辨認的精確率高于99%。

之所以能做到這一點,是由于人臉識別主板算法有著最前沿的深度學習算法、優秀的深度卷積神經網絡和億級ID的人臉數據。在多種極限比照條件下,如辨認不同膚色人種的環境下,在大角度或不同角度環境下,低光背光環境下,人臉挪動或不同表情下,因年歲增長惹起的容顏變化,少量遮擋等各類復雜狀況下,人臉識別主板的算法精確率均高于行業均勻程度。

此外,人臉識別主板比對引擎在單塊顯存的顯卡上,在比對范圍和速度上均處于國內搶先程度。

作為中國第一家以生物辨認命名的人工智能企業,已成為全球搶先的人工智能和生物辨認中心技術計劃提供商,先后榮獲“中國最值得信任生物辨認品牌”“中國生物辨認十強企業”等殊榮。

能夠預見,生物辨認技術將朝著更平安、更精確的方向開展,以靜脈辨認為代表的新興生物辨認技術由于在平安性上更有優勢,已陸續在一些重點場所應用落地。此外,由于單一辨認方式的局限性,多模塊的生物辨認方式可以契合運用場景的多樣化需求,給生活帶來更多的便利和高科技體驗。算法集成到同一平臺,可滿足用戶在不同應用場景下運用指紋、人臉、指靜脈、虹膜等生物辨認技術的需求。

將來,將繼續在生物辨認范疇精耕細耘,在保證平安性和精確率的前提下,探究人臉識別主板在戴口罩內的生物辨認技術更多可能性,為各行各業提供更多平安可信的生物辨認場景化AI處理計劃。